Durante anos, a estratégia de TI empresarial apontou amplamente em uma direção: para a nuvem pública. As empresas moveram aplicações, bancos de dados e volumes crescentes de dados para fora do local a fim de obter flexibilidade, escalar rapidamente e reduzir a necessidade de investimento inicial em infraestrutura.
Esse cenário está mudando.
As organizações estão se tornando mais seletivas sobre onde as cargas de trabalho e os dados devem residir. Faturas de nuvem previsíveis, soberania de dados, latência e o enorme volume de dados gerados por IA e análises estão todos influenciando as decisões de infraestrutura.
Essa mudança está impulsionando o interesse na repatriação de nuvem, em que cargas de trabalho ou conjuntos de dados selecionados migram de ambientes de nuvem pública de volta para infraestrutura local, nuvem privada ou colocation.
Não é necessariamente um recuo da computação em nuvem. Cada vez mais, trata-se de colocar a carga de trabalho certa no ambiente certo.
O que é repatriação de nuvem?
A repatriação de nuvem é o processo de mover aplicações, cargas de trabalho ou dados da infraestrutura de nuvem pública de volta para ambientes controlados de forma privada, como um data center local, nuvem privada ou instalação de colocation.
Na prática, a repatriação de nuvem geralmente é seletiva.
Uma organização pode transferir um grande repositório de análises ou conjunto de dados de IA para infraestrutura dedicada, mantendo os aplicativos voltados para o cliente na nuvem pública. Outra pode executar bancos de dados de produção localmente, mas continuar usando serviços de nuvem para colaboração, desenvolvimento ou capacidade de computação de curto prazo.
A Western Digital descreve uma mudança semelhante do pensamento "cloud-first" para uma combinação mais orientada por valor de nuvem pública, infraestrutura privada e colocation, com as organizações considerando custo, desempenho, governança e requisitos de carga de trabalho ao decidir onde a infraestrutura deve estar.
Para a maioria das organizações, a repatriação de cargas de trabalho empresariais é, portanto, melhor entendida como reequilíbrio de cargas de trabalho do que como abandono da nuvem.
Por que as empresas estão movendo cargas de trabalho de volta para o local?
Raramente há um único motivo para mover cargas de trabalho da nuvem para o local. As decisões geralmente são impulsionadas por uma combinação de custo, desempenho, controle e requisitos de dados em mudança.
Custos de armazenamento e infraestrutura em nuvem
A nuvem pública funciona particularmente bem quando a demanda é incerta ou altamente variável. A infraestrutura pode ser provisionada rapidamente sem comprar hardware antecipadamente.
A economia pode mudar quando as cargas de trabalho se tornam estáveis.
Um banco de dados, data lake ou repositório de IA em execução contínua com centenas de terabytes ou petabytes de dados persistentes comporta-se de forma muito diferente de um ambiente de desenvolvimento temporário.
Os gastos com a nuvem também podem ir além dos preços principais de armazenamento e computação. Dependendo do serviço e da arquitetura, os custos podem incluir transferências de dados, operações, replicação, snapshots, suporte e outros serviços baseados em consumo.
Para cargas de trabalho previsíveis, as organizações podem comparar esses custos recorrentes de armazenamento em nuvem com o custo plurianual de possuir, alugar ou operar infraestrutura dedicada.
Isso não torna a infraestrutura local automaticamente mais barata. Custos de energia, refrigeração, rede, pessoal, software e ciclo de vida de hardware ainda importam. A comparação significativa é o custo total de propriedade ao longo da vida da carga de trabalho.
Custos de saída de dados da nuvem
Armazenar dados é apenas uma parte da equação. Movê-los também importa.
Custos de saída da nuvem podem ser aplicados quando os dados saem de determinados ambientes de nuvem ou cruzam fronteiras específicas de provedor, serviço ou região.
Esses encargos podem ser relativamente insignificantes para aplicações que movem pequenas quantidades de informação. Para cargas de trabalho com uso intensivo de dados, podem tornar-se muito mais notórios.
Conjuntos de dados de treinamento de IA, mídia de alta resolução, informações científicas, plataformas de análise e grandes data lakes podem envolver movimentação frequente entre ambientes de armazenamento e de computação.
Manter conjuntos de dados acessados com frequência mais próximos dos sistemas que os consomem pode reduzir transferências desnecessárias e tornar os gastos com infraestrutura mais fáceis de prever.
O Hammer Stack posiciona especificamente a Western Digital como sua camada de armazenamento para manter conjuntos de dados e artefatos de modelos localmente, ajudando a reduzir a exposição a custos variáveis de armazenamento em nuvem e de saída de dados.
Latência e desempenho
Algumas cargas de trabalho precisam de acesso consistente aos dados, em vez de elasticidade virtualmente ilimitada.
Sistemas de manufatura, análises, certos bancos de dados, computação de alto desempenho e inferência de IA podem ser sensíveis à latência.
Quando o armazenamento e a computação são colocados mais próximos, as organizações têm maior controle sobre os caminhos de rede e as características de desempenho.
A gravidade dos dados também se torna importante à medida que os conjuntos de dados crescem. Mover uma aplicação pode ser relativamente simples. Mover continuamente petabytes de informação por uma infraestrutura distribuída não é.
Para algumas cargas de trabalho, trazer a computação para mais perto dos dados pode, portanto, fazer mais sentido do que mover repetidamente os dados para mais perto da computação.
Controle e soberania dos dados
Organizações em ambientes regulamentados ou sensíveis a dados também podem exigir maior controle sobre onde as informações são armazenadas e processadas.
Isso pode se aplicar a informações financeiras, propriedade intelectual, dados pessoais, registros de saúde, cargas de trabalho governamentais e conjuntos de dados de IA proprietários.
Executar cargas de trabalho apropriadas em infraestrutura controlada de forma privada oferece às organizações um controle mais direto sobre o local de armazenamento, o acesso administrativo, a configuração da infraestrutura e o gerenciamento do ciclo de vida.
O Hammer Stack reflete este requisito de forma particularmente forte em torno da IA, posicionando a infraestrutura on-premises como uma forma de manter o controlo sobre os dados, o desempenho e os custos, ao mesmo tempo que responde aos requisitos de soberania e governação.
Que cargas de trabalho são mais adequadas para a repatriação da cloud?
Nem todas as aplicações são boas candidatas à migração da cloud para on-premises. Os candidatos mais fortes combinam normalmente uma procura previsível com grandes volumes de dados, requisitos de desempenho ou a necessidade de um maior controlo da infraestrutura.
Cargas de trabalho grandes e intensivas em dados
Lagos de dados, repositórios de análise, conjuntos de dados científicos, arquivos de mídia, repositórios de backup e grandes armazenamentos de objetos podem todos justificar uma avaliação mais detalhada.
As questões-chave não são simplesmente quantos dados existem, mas com que rapidez estão crescendo, com que frequência são acessados e onde precisam ser processados.
Cargas de trabalho previsíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana
A elasticidade da nuvem tem um valor considerável quando a demanda muda rapidamente.
Para uma carga de trabalho operando com utilização relativamente estável 24 horas por dia, no entanto, uma organização pode estar pagando continuamente por flexibilidade que raramente utiliza.
Bancos de dados, clusters de armazenamento e outros ambientes de produção em estado estacionário podem, portanto, ser fortes candidatos para uma comparação detalhada de TCO entre nuvem e on-prem.
Cargas de trabalho de IA, análise e HPC
Treinamento de IA, análise e computação de alto desempenho podem envolver grandes conjuntos de dados e demanda computacional sustentada.
A nuvem pública continua útil para experimentação e capacidade de pico, mas cargas de trabalho de produção consolidadas podem justificar infraestrutura dedicada quando a utilização se torna previsível.
O portfólio atual de data centers da Western Digital aborda especificamente ambientes que incluem IA, HPC, análise e infraestrutura de dados escalável.
Cargas de trabalho sensíveis à latência
Aplicações que exigem baixa latência consistente podem se beneficiar de estar mais próximas de seus dados.
Exemplos incluem análise em tempo real, sistemas industriais, mídia interativa e inferência de IA próxima de onde as informações são geradas.
Cargas de trabalho sensíveis à soberania ou conformidade
Quando a localização, a governança ou o acesso aos dados precisam ser rigorosamente controlados, uma infraestrutura gerenciada de forma privada pode proporcionar às organizações uma supervisão mais direta.
Isso não significa que todos os serviços associados precisem migrar para o ambiente local. Dados sensíveis podem permanecer sob controle local enquanto serviços de nuvem selecionados continuam a ser usados em outros lugares.
Como a repatriação de nuvem pode reduzir os custos de infraestrutura?
A repatriação de nuvem pode reduzir custos quando as características de uma carga de trabalho mudaram desde que ela foi originalmente migrada para a nuvem.
Uma aplicação jovem pode inicialmente ter uma procura incerta, tornando a nuvem pública uma escolha natural. Vários anos mais tarde, a organização pode saber exatamente quanta capacidade de computação, armazenamento e rede consome.
Essa previsibilidade torna possível dimensionar infraestrutura dedicada com base em dados operacionais reais.
Uma comparação realista deve incluir:
O objetivo não é simplesmente encontrar o preço de armazenamento mais baixo. É calcular o custo total de operação da carga de trabalho ao longo do seu ciclo de vida esperado.
A repatriação também pode melhorar a previsibilidade de custos. A Hammer Stack, por exemplo, combina o controle local com opções de assinatura e leasing destinadas a evitar tanto grandes investimentos iniciais quanto faturas mensais de infraestrutura altamente variáveis.
Qual é o papel do armazenamento na repatriação de nuvem?
O armazenamento é frequentemente uma das partes mais importantes de uma estratégia de repatriação de nuvem porque grandes conjuntos de dados são difíceis, caros e demorados de mover.
Um ambiente repatriado precisa de capacidade suficiente para os dados atuais, ao mesmo tempo que permite espaço para crescimento futuro. Também deve fornecer a taxa de transferência, a resiliência e a disponibilidade que a aplicação exige.
Isso geralmente leva a um armazenamento em camadas, em vez de uma única tecnologia.
O Flash pode proporcionar alto desempenho onde são necessárias baixa latência ou IOPS elevadas. Os HDDs de alta capacidade podem fornecer a camada de capacidade para grandes conjuntos de dados persistentes, onde o custo por terabyte e a densidade de armazenamento são importantes.
A Western Digital posiciona os HDDs empresariais Ultrastar para as partes da infraestrutura híbrida que as organizações controlam diretamente, incluindo data centers locais, salas de servidores, ambientes de edge e instalações de colocation. A sua orientação para a nuvem híbrida destaca cargas de trabalho como análise, backup, arquivo e conformidade.
No nível da plataforma, a Ultrastar Data Series da Western Digital oferece armazenamento JBOD de alta densidade para ambientes com uso intensivo de dados. As configurações atuais suportam até 3,26 PB de armazenamento bruto escalável, com a Western Digital posicionando a plataforma para arquiteturas de IA, HPC, nuvem e definidas por software.
O objetivo não é simplesmente recriar o armazenamento em nuvem pública dentro de um data center. É criar uma base de armazenamento escalável que suporte a economia e os requisitos de desempenho das cargas de trabalho que estão sendo repatriadas.
Como a repatriação de nuvem apoia a soberania de dados?
A soberania de dados e a residência de dados estão intimamente relacionadas, mas não são a mesma coisa.
Residência de dados geralmente se refere a onde as informações são armazenadas física ou geograficamente.
Soberania de dados diz respeito à jurisdição, aos requisitos de governança e aos marcos legais aplicáveis a esses dados.
A repatriação de nuvem pode dar às organizações maior controle direto sobre essas variáveis, permitindo que conjuntos de dados selecionados permaneçam dentro de infraestruturas definidas e limites geográficos.
Isso pode ser particularmente importante quando informações sensíveis, propriedade intelectual ou dados de treinamento de IA estão envolvidos.
Uma abordagem híbrida também pode ser útil. Conjuntos de dados controlados podem permanecer on-premises ou em colocation, enquanto serviços de nuvem apropriados continuam a fornecer capacidade de computação, análise ou funcionalidade de aplicação adicionais.
A orientação atual da Hammer sobre infraestrutura soberana segue esta abordagem de colocação de cargas de trabalho, recomendando que as organizações identifiquem primeiro onde os dados residem, para onde podem ser movidos e que restrições de conformidade ou auditoria se aplicam.
Nuvem pública, on-premises ou infraestrutura híbrida?
Nenhum modelo de infraestrutura único é adequado para todas as cargas de trabalho.
A nuvem pública oferece elasticidade e implantação rápida. A infraestrutura local oferece maior controle direto e pode proporcionar economia previsível para cargas de trabalho estáveis. Uma estratégia de infraestrutura híbrida permite que as organizações usem ambas.
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Consideração |
Nuvem pública |
Infraestrutura local |
Infraestrutura híbrida |
|
Investimento inicial |
Normalmente menor |
Investimento em hardware, financiamento ou leasing necessários |
Depende da alocação da carga de trabalho |
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Modelo de custo |
Baseado em consumo e potencialmente variável |
Mais previsível após a implantação |
Modelos diferentes para cargas de trabalho diferentes |
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Elasticidade |
Muito alto |
Requer planejamento de capacidade |
Linha de base local com capacidade de nuvem quando necessário |
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Grandes conjuntos de dados persistentes |
Conveniente, com custos de consumo recorrentes |
Pode ser atraente em escala sustentada |
Os dados principais podem permanecer locais enquanto os serviços de nuvem são usados seletivamente |
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Exposição de saída |
Pode aplicar-se ao movimento de dados de saída |
Sem cobrança de saída de nuvem para dados retidos localmente |
Pode reduzir transferências desnecessárias |
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Latência |
Depende da rede e da região |
Maior controle sobre o desempenho local |
As cargas de trabalho podem ser posicionadas de acordo com as necessidades de latência |
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Controle de dados |
O provedor gerencia a infraestrutura subjacente |
Controle direto da infraestrutura |
Cargas de trabalho sensíveis podem permanecer controladas localmente |
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Mais adequado para |
Cargas de trabalho variáveis e experimentação rápida |
Cargas de trabalho estáveis, intensivas em dados ou sensíveis ao controle |
Requisitos de carga de trabalho mistos |
A tabela também ilustra por que a repatriação de nuvem raramente é uma decisão de tudo ou nada.
Uma organização pode manter um grande conjunto de dados de IA no local enquanto usa a nuvem pública para computação temporária. Uma plataforma de análise pode ser executada localmente em uma linha de base previsível enquanto usa a infraestrutura de nuvem durante picos de demanda.
A orientação de nuvem híbrida da Western Digital apresenta de forma semelhante a nuvem pública, a infraestrutura controlada de forma privada e a colocation como partes complementares de uma arquitetura mais ampla, em vez de alternativas mutuamente exclusivas.
Quando a repatriação de nuvem não faz sentido?
A repatriação da nuvem não deve ser tratada como a resposta padrão para uma conta de nuvem elevada.
Cargas de trabalho altamente variáveis frequentemente continuam a se beneficiar da elasticidade da nuvem pública, porque comprar capacidade local suficiente para picos ocasionais pode deixar infraestrutura cara ociosa.
Projetos de curto prazo e ambientes de prova de conceito também podem ser mais baratos e simples de executar temporariamente na nuvem.
Aplicações construídas extensivamente em torno de bases de dados geridas, funções serverless ou serviços de cloud proprietários podem ser difíceis de repatriar, porque as poupanças de infraestrutura podem ser superadas pelo custo de reengenharia da aplicação.
A capacidade operacional também é importante. A infraestrutura on-premises exige monitorização, segurança, gestão do ciclo de vida, resiliência e planeamento de capacidade.
A pergunta útil, portanto, não é: "Devemos abandonar a cloud?"
É: "Que partes desta carga de trabalho beneficiam genuinamente de ser executadas noutro local?"
Como construir uma estratégia de repatriamento da cloud
Uma estratégia de repatriação de nuvem bem-sucedida começa pela carga de trabalho, não pelo hardware.
1. Perfilar cargas de trabalho e dados
Meça a utilização atual de computação, capacidade de armazenamento, throughput, tráfego de rede e crescimento.
Identifique dependências de aplicações e determine quais conjuntos de dados são acessados com frequência, raramente tocados ou transferidos repetidamente entre ambientes.
2. Modelar o TCO de nuvem e on-prem
Compare o custo total do ciclo de vida do ambiente de nuvem existente com a infraestrutura proposta.
Inclua hardware, consumo de nuvem, armazenamento, egress, software, energia, refrigeração, suporte, pessoal e crescimento esperado.
3. Projete a infraestrutura de destino
Dimensione computação, armazenamento e rede de acordo com os requisitos de carga de trabalho observados.
A arquitetura de armazenamento deve considerar o crescimento da capacidade, o desempenho, a resiliência, o backup e a recuperação de desastres, em vez de simplesmente corresponder à quantidade de dados atualmente armazenados.
4. Pilote a migração
Comece com uma carga de trabalho que tenha utilização previsível, dependências claras e risco de negócio gerenciável.
Planeje a movimentação de dados com cuidado, especialmente quando centenas de terabytes ou petabytes estiverem envolvidos. O tempo de transferência, os custos de saída da migração, a criptografia e a validação precisam ser considerados.
5. Meça os resultados e mantenha a flexibilidade
Compare o desempenho real e os custos operacionais com as premissas usadas no caso de negócios.
Sempre que possível, mantenha a arquitetura portátil o suficiente para usar recursos de nuvem quando eles agregarem valor.
A orientação de infraestrutura de IA da Hammer segue uma sequência semelhante: definir a carga de trabalho, mapear os dados, determinar a alocação da carga de trabalho e, em seguida, construir a plataforma de infraestrutura completa em torno desses requisitos.
Perguntas frequentes sobre repatriação de nuvem
O que é repatriação de nuvem?
A repatriação de nuvem é a movimentação seletiva de aplicações, cargas de trabalho ou dados da infraestrutura de nuvem pública para ambientes locais, nuvem privada ou colocation.
Por que as empresas estão movendo cargas de trabalho de volta para o local?
Os motivadores comuns incluem custos de armazenamento em nuvem, taxas de saída, utilização previsível, requisitos de latência, soberania de dados e a necessidade de maior controle da infraestrutura.
Que cargas de trabalho são mais adequadas para a repatriação da cloud?
Cargas de trabalho intensivas em dados, aplicações de produção previsíveis, ambientes de IA e análise, sistemas sensíveis à latência e dados sensíveis à soberania são candidatos comuns.
A repatriação de nuvem pode reduzir custos?
Pode, quando a utilização sustentada torna a infraestrutura dedicada mais económica ao longo do ciclo de vida da carga de trabalho. As empresas devem comparar o TCO completo em vez de comparar preços de hardware e de cloud isoladamente.
A repatriação da cloud significa abandonar a cloud pública?
Normalmente não. A maioria das estratégias de repatriação é seletiva. A cloud pública pode continuar a ser valiosa para procura variável, projetos temporários, serviços cloud-native e computação em picos, enquanto cargas de trabalho adequadas são executadas em infraestrutura controlada de forma privada.
De cloud-first para workload-first
A repatriação da nuvem não é evidência de que a nuvem pública falhou. Reflete uma abordagem mais madura da infraestrutura.
À medida que os volumes de dados crescem e as cargas de trabalho se tornam mais fáceis de prever, as empresas podem tomar decisões mais deliberadas sobre onde as aplicações e as informações devem residir.
Para ambientes com uso intensivo de dados, isso significa cada vez mais avaliar a nuvem pública, a infraestrutura local e a colocation como opções complementares.
A questão já não é simplesmente se uma empresa deve estar na nuvem.
É onde cada carga de trabalho e conjunto de dados pode proporcionar o equilíbrio certo entre custo, desempenho, escalabilidade e controle.
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