A pesquisa e o desenvolvimento automotivo na Europa estão em ritmo acelerado: programas de eletrificação, veículos definidos por software, validação de ADAS/AV e gêmeos digitais de fábrica impulsionam as cargas de trabalho de simulação e IA para clusters maiores de GPU/CPU com ciclos de iteração mais curtos.
O limitador oculto não é mais a capacidade computacional. É a infraestrutura de rede — a transmissão de gradientes, conjuntos de dados de sensores, malhas e mensagens MPI com rapidez suficiente para que as equipes não sejam prejudicadas por latência de cauda, congestionamento ou desempenho imprevisível sob carga.
É aí que entra o Cornelis Networks CN5000: uma interconexão de ponta a ponta, desenvolvida especificamente para tráfego sem perdas e livre de congestionamento em 400G, com destaque para a latência MPI abaixo de microssegundos e gerenciamento de congestionamento em nível de estrutura, construída sobre a arquitetura Omni-Path.
Aliada às capacidades de distribuição e integração da Hammer focadas na Europa, essa solução torna-se um caminho prático para que as organizações automotivas implementem e deem suporte a redes de alto desempenho em equipes de engenharia com várias unidades.
Por que a inovação automotiva agora depende da rede?
Os fluxos de trabalho da engenharia automotiva estão cada vez mais interligados e iterativos:
À medida que os clusters crescem, uma "boa largura de banda média" deixa de ser suficiente. As equipes automotivas precisam de:
O CN5000 em um minuto
A CN5000 se posiciona como uma rede escalável, sem perdas e livre de congestionamento, para IA e HPC, projetada para manter o desempenho estável à medida que sua empresa cresce.
Em resumo:
Roteamento multipath, roteamento adaptativo de granularidade fina (FGAR) e controle de fluxo com reconhecimento de incast são mencionados como parte da abordagem de gerenciamento de congestionamento
Com mais de 240 engenheiros e tecnólogos dedicados ao avanço da inovação em redes, a Cornelis e a Hammer estão focadas em desbloquear uma maior eficiência dos data centers. Nosso portfólio completo de SuperNICs e switches se baseia em nosso legado como inventores do Omni-Path, uma arquitetura projetada para oferecer o mais alto desempenho em redes na era da expansão horizontal e um conjunto de recursos fundamentais para o Ultra Ethernet. Oferecemos desempenho líder do setor, incluindo latência ultrabaixa, altas taxas de mensagens e desempenho otimizado de aplicativos.
Exemplo de impacto para o cliente:
Melhoria na produtividade da simulação aerodinâmica para equipes automotivas e mecânicas, proporcionando um aumento de até 2 vezes na produtividade das iterações de projeto, ao mesmo tempo que reduz a dependência de protótipos físicos dispendiosos e testes em túnel de vento.
Largura de banda full duplex de 38,4T. Recursos de gerenciamento, incluindo gerenciamento baseado em OpenBMC e suporte a Redfish.Nota de implementação:
Cornelis descreve o CN5000 como uma arquitetura de ponta a ponta— o que significa que a intenção do projeto de "sem perdas e livre de congestionamento" está ligada ao uso dos elementos do CN5000 — switches, SuperNICs e software — em vez de misturá-los e combiná-los arbitrariamente.
Comparação entre CN5000, InfiniBand e RoCEv2 Ethernet (focada no setor automotivo)
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O que você está comparando? |
Cornelis Networks CN5000 (Omni-Path) |
InfiniBand NDR 400 (por exemplo, Quantum-2) |
Ethernet 400G com RoCEv2 |
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objetivo principal |
Infraestrutura de escalabilidade horizontal projetada especificamente para IA + HPC, com foco em um design sem perdas e livre de congestionamento. |
Infraestrutura HPC/IA com roteamento adaptativo e controle de congestionamento como parte do valor da plataforma. |
Ethernet de padrão aberto adaptada para IA/HPC de baixa latência usando técnicas "sem perdas" (geralmente PFC + ECN + controle de congestionamento de ponta a ponta, como DCQCN). |
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Classe de velocidade de link |
400G por porta (opções de Switch e SuperNIC). |
400 Gb/s por porta (NDR 400). |
Geralmente Ethernet 400G; RoCEv2 usado para RDMA (dependendo do projeto/fornecedor). |
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Densidade de portas de switch 1U (exemplo) |
48 × 400G ; 38,4T full duplex. |
Geralmente 64 × 400 Gb/s em 1U (dependendo do modelo). |
Varia bastante; o comportamento depende muito do ASIC/fornecedor e das suas escolhas de QoS/buffer/ECMP/telemetria e ajustes. |
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Abordagem de congestionamento/sem perdas (alto nível) |
Controle de fluxo baseado em crédito, retransmissões em nível de enlace, gerenciamento de congestionamento em nível de estrutura, roteamento multipath — visando desempenho previsível e latência reduzida. |
Controle de congestionamento em nível de plataforma, QoS/faixas virtuais, roteamento adaptativo; pode incluir recursos de aceleração na rede (específicos da plataforma). |
O "Ethernet sem perdas" normalmente usa PFC para evitar quedas de sinal, além de ECN para sinalizar congestionamento e redução da taxa de sinal; o sucesso operacional depende da disciplina de configuração. |
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Atenção operacional |
Considere-o como um sistema de ponta a ponta (Switch + SuperNIC + software) para estar em conformidade com a arquitetura pretendida. |
Uma excelente opção onde o ecossistema/ferramentas de IB e os fluxos de trabalho existentes já estão consolidados. |
Os resultados do RoCEv2 dependem muito do projeto correto do PFC/ECN e da disciplina operacional contínua; configurações incorretas podem criar congestionamento/latência severos. |
O que significa "sem perdas e sem congestionamento" nos resultados práticos da engenharia?
Tempo de resposta mais rápido -
Em simulações MPI de grande porte, o tempo de processamento pode ser dominado pelas fases de comunicação (troca de halos, reduções, sincronização). O CN5000 enfatiza a otimização da taxa de mensagens e da latência, juntamente com o gerenciamento de congestionamento, visando um desempenho previsível sob carga.
Impacto: Tempo de execução mais curto por iteração de projeto, menos "lentidão misteriosa" em picos de utilização e melhor eficiência de escalabilidade à medida que nós são adicionados.
Melhoria na eficiência do treinamento de IA distribuída (pilhas ADAS/AV e de autonomia)
O CN5000 se posiciona como uma estrutura projetada para treinamento e inferência de IA que mantém a taxa de transferência sob carga, minimizando eventos de congestionamento e latência de cauda.
Onde você sentirá a diferença: maior utilização da GPU (menos tempo de espera por operações coletivas), tempos de execução mais estáveis, tempo de treinamento aprimorado para novos domínios de sensores ou variantes de modelos.
Controle prático por meio de telemetria (não por palpites)
Quando várias equipes compartilham a mesma plataforma, os padrões de tráfego podem mudar a cada hora. O CN5000 destaca a telemetria e a visibilidade em tempo real para oferecer suporte ao gerenciamento de tráfego com base na carga de trabalho.
Onde você sentirá a diferença: identificação mais rápida da causa raiz das oscilações de desempenho e planejamento de capacidade mais claro, especialmente em clusters de uso misto.
Integrando o CN5000 em clusters reais de HPC e IA para o setor automotivo
Trate a congestão como o caso normal, não como um caso extremo
As plataformas automotivas são quase sempre de uso misto: CAE pela manhã, treinamento à tarde, pipelines de gêmeos digitais em segundo plano e todos trabalhando "só mais uma vez" antes de uma etapa decisiva. O CN5000 destaca o gerenciamento de congestionamento em nível de estrutura, o controle de fluxo com reconhecimento de incast e o roteamento adaptativo para manter o desempenho sob carga.
Mantenha sua história "sem perdas" do início ao fim
Cornelis define "transmissão sem perdas e sem congestionamento" como uma propriedade arquitetônica do CN5000 (Switch + SuperNIC + roteamento/controle de fluxo). Na prática: especifique-o como um sistema e valide-o como um sistema.
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